如果你长期基于SEO工作，你非常清楚，永远不知道SEO的明天会是什么样子，你所熟悉的优化策略，是否依然试用，都是一个未知数。 

特别是近期，我们发现一系列的现象： 

百度移动端开始针对特定关键词出现个性化的搜索结果推荐，比如：“你经常访问的页面”，它是否意味着，搜索引擎在更加深入的解读，用户的真实搜索意图，而不仅仅是简单的关键词匹配。 

那么，SEO是否在结束“关键词匹配”的时代？ 

根据以往个人网站推广的经历，将通过如下内容阐述： 

1、千人千面 

如果你在不同的地区，不同的线路，使用不同的浏览终端，你会发现在搜索某些特定关键词的时候，搜索结果中所反馈的信息，都不尽相同。 

这就是为什么一个SEO人员，经常欣喜而又失落的主要原因。 

比如：你做的关键词优化，在某一天突然上了首页，而你远在异域他乡的朋友，却没有发现任何变化。 

这其中与搜索引擎采用机器学习与人工智能学习，有着直观的作用。 

简单理解： 

① 现存的搜索排序，大部分都是基于机器学习，对预定目标与信号，进行反馈，比如：所谓的百度权重指标与谷歌的PageRank。 

② 人工智能，它同样是基于机器学习，但它可能更倾向的偏向人类的思维去解决搜索关键词背后的真实意图。 

就比如说，上文提到的，当你在搜一个词的时候，你总是点击某一个网站，那么，搜索引擎更倾向的为你反馈这类结果。 

2、快速排名 

为什么说：我们有可能在结束“关键词匹配”的时代，从近期一些快速排名的操作策略，同样也可以初见一些端倪。 

比如：SEO见到效果再付费，我们经常会看到这样的字样，但你真正尝试去思考过，为什么会这样吗？ 

实际上，任何一个搜索结果的反馈，都是大量用户行为数据反馈评估，比如：早期，我们经常提到刷IP点击，当大量的用户数据行为，不符合搜索引擎审查的指标时，那么，它就有可能降低页面排名，而继续找寻，那个更加匹配的页面。 

如果你将基于搜索引擎友好的数据指标，大量反馈给搜索引擎，那么，它则会针对特定URL快速提升排名。 

这可能就是“关键词匹配”与深度解析用户行为的过度阶段吧。 

当然，任何一项技术的推荐，都有一个迭代更新的过程，识别会产生一些不确定性因素。 

3、解决方案 

这个时候，就一定会有人问，我们该如何做AIO，我们认为，万变不离其宗，抛弃常见的一些SEO术语的相关指标，你只要深度解读用户的真实意图，并与之匹配，即可。 

比如： 

① 除了撰写具有高度相关性的内容之外，你可能更需要关注社交媒体口碑。 

② 基于品牌的角度，去建立网站，而并非单纯SEO技术指标。 

③ 累计一定的忠实用户，持续的让网站与其保持数据交互，比如：尝试提高新老访客的回访率。 

④ 建立权威度，得到广泛行业站点与社交舆论的推荐，同时，个性化站内推荐，与页面输出元素。